SpringMVC开发必备jar包清单及其功能
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简介：SpringMVC作为构建Web应用的MVC框架，依赖于一系列关键库以支持数据库连接、数据序列化和日志等功能。本文介绍了开发SpringMVC项目所必需的jar包，如C3P0、Druid连接池，JSON处理库以及MySQL数据库驱动，并详细阐述了这些组件的功能和在项目中的作用，为SpringMVC的初学者提供了搭建基本后端服务框架所需的关键技术要点。
1. SpringMVC简介及依赖库功能概述
1.1 SpringMVC框架概述
1.1.1 SpringMVC的历史与发展
SpringMVC是Spring框架的一部分，它从2003年诞生至今，经过多个版本的迭代，已发展成为Java Web开发领域中最为流行的MVC框架之一。它的最初设计目标是提供一个清晰、优雅、高效的MVC实现，使Web层的开发更加容易和灵活。
1.1.2 SpringMVC的核心概念和工作原理
SpringMVC的核心思想是将请求映射到处理程序，并将处理结果返回给客户端。它的核心组件包括DispatcherServlet、HandlerMapping、Controller、Model和View。在工作原理上，SpringMVC遵循MVC设计模式，其中DispatcherServlet作为中央调度器，负责接收请求、分发处理，并返回响应。
1.2 SpringMVC的依赖库功能
1.2.1 依赖库对SpringMVC框架的支持作用
SpringMVC的设计高度依赖于其依赖库，其中一些重要的库包括Spring Framework核心模块、日志框架（如Logback或Log4j2）以及对象映射工具（如Jackson或Gson）。这些库为SpringMVC提供了重要的支持功能，如事务管理、安全控制、日志记录和JSON数据处理等。
1.2.2 依赖库的版本选择与兼容性问题
选择正确的依赖库版本对于确保整个项目的稳定性和可维护性至关重要。开发者在构建SpringMVC项目时，通常需要考虑各依赖库版本的兼容性问题，以避免在项目运行中出现意外错误。例如，Spring Boot提供了约定优于配置的理念，通过自动配置大大简化了依赖库版本的选择和管理。
在下一章节，我们将深入探讨C3P0连接池的特性，并学习如何在SpringMVC项目中集成和应用它，进一步提升数据库连接的效率和性能。
2. C3P0连接池的特性及在SpringMVC中的应用
2.1 C3P0连接池特性解析
2.1.1 C3P0连接池的基本原理和优势
C3P0是一个开源的JDBC连接池库，它提供了简单易用的方式来管理数据库连接的生命周期。连接池的基本原理是预先创建一定数量的数据库连接，并将这些连接放入一个“池”中，当应用程序需要进行数据库操作时，直接从池中取出一个可用的连接，操作完成后将连接归还给池，而不是直接关闭连接。这种机制能够显著减少数据库连接的创建和销毁的开销，提高应用程序的响应速度和性能。
C3P0的优势在于其配置简单、稳定性高，并且与主流框架如SpringMVC有着良好的集成支持。它的性能在很多情况下已经足够满足企业级应用的需求，特别是在并发量不是特别大的情况下。
2.1.2 配置C3P0连接池的关键参数
在使用C3P0时，有几个关键的配置参数需要特别关注，它们对连接池的行为和性能有着直接的影响：
initialPoolSize ：初始化连接池的大小。 minPoolSize ：连接池维护的最小连接数。 maxPoolSize ：连接池能够容纳的最大连接数。 acquireIncrement ：连接池在连接耗尽时一次增加的连接数。 checkoutTimeout ：从连接池中获取连接的超时时间。 maxIdleTime ：连接的最大空闲时间，超过此时间的连接将被丢弃。
例如，配置文件 c3p0-config.xml 中可能会这样设置：
这段配置定义了连接池的初始大小为5，最小和最大连接数均为5和10，连接池将在连接不足时增加5个新的连接，获取连接的超时时间为5000毫秒，连接的最大空闲时间为60秒。
2.2 C3P0在SpringMVC中的集成与应用
2.2.1 配置SpringMVC整合C3P0连接池
整合C3P0到SpringMVC项目中，可以通过XML配置或Java配置来实现。通常推荐使用Java配置，因为这种方式更加灵活且易于维护。
Java配置方式示例 ：
@Configuration
public class DatabaseConfiguration {
@Bean(destroyMethod = "close")
public ComboPooledDataSource dataSource() throws PropertyVetoException {
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
// 配置连接信息
dataSource.setUser("dbUser");
dataSource.setPassword("dbPassword");
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/myDatabase");
dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
// 配置C3P0连接池属性
dataSource.setInitialPoolSize(5);
dataSource.setMinPoolSize(5);
dataSource.setMaxPoolSize(10);
dataSource.setAcquireIncrement(5);
dataSource.setCheckoutTimeout(5000);
dataSource.setMaxIdleTime(60);
return dataSource;
}
}
在SpringMVC的配置文件 dispatcher-servlet.xml 中引入上面的配置类：
2.2.2 实现数据库连接池的优化实践
优化C3P0连接池以适应不同的应用需求，关键在于调整其参数，以下是一些常见的优化实践：
合理设置连接池大小 ：避免设置过高的最大连接数，这可能会导致内存溢出或数据库压力过大。同时，过小的连接数会限制并发访问能力。 调整连接获取和超时设置 ：根据应用需求调整获取连接的超时时间和最大空闲时间，避免因长时间未使用而造成资源浪费。 监控和调优 ：使用C3P0提供的监控功能来监控连接池的状态，根据实际运行情况动态调整参数。 日志与异常处理 ：开启C3P0的日志功能，对连接池的活动进行记录。同时，合理配置异常处理机制，以便在连接池出现异常时能够及时发现并处理。
通过上述步骤，可以有效地将C3P0连接池集成到SpringMVC项目中，并对连接池进行优化以适应不同的业务场景，提高应用程序的稳定性和性能。
3. Druid连接池的高性能和监控特性
3.1 Druid连接池的高性能机制
3.1.1 Druid连接池的架构和性能优化策略
Druid（德鲁伊）连接池是阿里巴巴开源的一个数据库连接池实现，以高效的性能和全面的监控功能而著称。Druid支持包括MySQL、Oracle、SQL Server等多种数据库。它不仅提供了JDBC标准的连接池功能，还针对数据库的SQL执行情况进行了性能分析。
Druid的架构设计是其性能优化策略的核心。它采用一种分层过滤器的设计模式，使得Druid连接池既可以作为数据库连接池使用，又可以作为SQL执行监控器。Druid的架构包括了监控、过滤器、连接池三个层次。监控层负责收集数据库连接池的运行数据，过滤器层负责对SQL进行拦截、解析、监控，而连接池层则是管理数据库连接的核心。
为了提升性能，Druid采取了以下几个关键策略：
缓存预加载 ：Druid允许预先加载一定数量的连接到缓存中，从而减少连接创建时的延时。 多线程并行执行 ：Druid支持多线程并行执行SQL语句，可以充分利用多核CPU资源，提高性能。 快速失败机制 ：当连接池中可用连接数不足时，Druid可以快速返回失败，而不是让应用线程处于阻塞状态。 缓存池状态 ：Druid通过缓存池的状态，减少了不必要的池操作，比如尽量避免在池满时创建新的连接。
3.1.2 如何在SpringMVC项目中配置Druid连接池
配置Druid连接池到SpringMVC项目中，需要以下几个步骤：
添加Druid依赖 ：首先需要在项目的 pom.xml 文件中添加Druid的依赖。 xml
com.alibaba druid 最新版本 创建Druid配置类 ：创建一个配置类，并使用 @Configuration 注解标记。在这个类中，你可以定义一个 DataSource 的Bean，并通过 DruidDataSourceFactory 创建 DruidDataSource 。 java @Configuration public class DruidConfig { @Bean public DataSource dataSource() throws SQLException { DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); druidDataSource.setUrl(url); druidDataSource.setUsername(username); druidDataSource.setPassword(password); // 其他配置... return druidDataSource; } }
配置属性文件 ：在 application.properties 或 application.yml 中配置Druid的属性，例如： yaml spring: datasource: druid: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_example username: root password: root initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 其他Druid配置属性...
监控页面配置 ：为了启用Druid的监控页面，需要在配置类中定义 ServletRegistrationBean ，以便将Druid的监控页面注册到Servlet容器中。 java @Bean public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() { ServletRegistrationBean
servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 设置初始化参数 servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin"); return servletRegistrationBean; } 使用监控 ：启动应用后，通过访问 http://localhost:8080/druid 可以进入Druid监控页面，对数据库连接池进行监控。
3.2 Druid的监控功能及其应用
3.2.1 配置和使用Druid的统计监控功能
Druid连接池的监控功能是其一大亮点，提供了丰富的统计信息和实时监控界面。配置Druid的监控功能相对简单，只需要在 application.properties 或 application.yml 中进行简单配置，或者是在代码中设置 DruidDataSource 的相关属性即可。
在上一节中，我们已经展示了如何通过 ServletRegistrationBean 配置监控页面。接下来，我们深入了解监控的使用方式和它能提供的数据信息。
统计信息 ：Druid提供了访问连接池的统计信息，包括连接池的整体状况、连接的使用情况以及SQL的执行情况。 SQL监控 ：SQL监控可以查看到执行的SQL语句，包括执行时间、影响行数、返回行数、SQL语句的频次以及SQL语句的执行时间分布。 Web应用监控 ：可以查看到访问Druid监控页面的用户信息、用户的IP地址和用户请求的URL。 防火墙 ：配置防火墙规则可以防止恶意请求对监控页面的访问。
监控功能的使用非常直接：
访问监控页面 ：启动SpringMVC应用后，在浏览器中输入 http://localhost:8080/druid/login.html ，输入配置的登录名和密码登录。
查看统计信息 ：在监控首页，可以查看到连接池的基本使用情况，包括连接池的活跃数、等待数、连接创建速率等。
SQL监控 ：切换到SQL监控页面，可以查看到不同SQL的执行情况，帮助开发者了解哪些SQL可能需要优化。
Web应用监控 ：在Web监控页面，可以查看应用的访问情况，有助于开发者了解应用的访问热度和访问分布。
管理控制台 ：Druid提供了管理控制台，可以在控制台中动态修改连接池配置，查看线程池情况，以及执行清空连接池等操作。
3.2.2 监控数据的分析和故障排查实例
在实际应用中，监控数据可以作为分析数据库性能和排查故障的有力工具。以下是一些分析和故障排查的实例。
实例1：性能瓶颈分析
假设应用最近开始响应变慢，首先需要检查Druid监控页面上的SQL监控情况。在SQL监控列表中，我们可以按照执行时间对SQL进行排序。如果发现某条SQL语句的执行时间普遍较长，则这条SQL可能是造成性能瓶颈的原因。此时，可以考虑优化这条SQL语句，比如添加索引，或者调整查询逻辑。
SELECT * FROM users WHERE age > 30 AND status = 'active';
优化前该SQL执行时间可能为500ms，优化后，执行时间降低到了50ms以内。通过这样的调整，可以大大提升应用的响应速度。
实例2：连接池配置问题诊断
在监控数据中，如果发现连接池的活跃连接数经常接近最大连接数，而等待的连接数也很高，这通常意味着连接池配置可能存在问题，可能是最大连接数设置过低。
可以通过以下步骤进行调整：
在监控页面查看当前的最大活跃数和等待数，记录下来。 根据应用的实际情况，考虑将 maxActive 参数值进行上调。 观察调整后的监控数据，确认问题是否解决。
# 假设调整前配置如下
spring.datasource.druid.maxActive=10
# 调整后配置
spring.datasource.druid.maxActive=20
通过监控数据的分析，我们可以快速定位问题并找到解决方案，使得应用更加稳定高效地运行。
4. ```
第四章：JSON数据处理库在前后端数据交互中的作用
随着互联网技术的飞速发展，前后端分离成为了一种主流的开发模式。在这种模式下，前后端通过JSON（JavaScript Object Notation）这种轻量级的数据交换格式进行通信。JSON以其文本格式易读、轻便等特性，成为了数据交换的首选。在前后端数据交互的过程中，一个高效、稳定的JSON数据处理库显得尤为重要。
4.1 JSON库的选择与介绍
4.1.1 JSON数据格式的重要性
JSON数据格式之所以被广泛使用，是因为它具有以下优势：
轻量级 : JSON数据占用的存储空间小，有利于减少网络传输的数据量。 语言无关 : JSON是一种基于文本的格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。 结构清晰 : JSON数据格式具有良好的层次结构，便于展示复杂的数据结构。 易于实现 : 相对于XML，JSON格式的解析和生成更加简单，库的实现也更加轻量。
4.1.2 常用JSON处理库的对比分析
市场上存在多种JSON处理库，如Jackson、Gson、Fastjson等。它们各有优劣，以下是对这几种库的简单对比：
Jackson : 社区活跃，文档齐全。 支持多种数据绑定方式，如JAXB、AOP、JPA等。 支持标准的JSON数据格式，并且可以扩展自定义的序列化/反序列化处理逻辑。
Gson :
Google提供的库，轻量、简洁。 序列化和反序列化速度快。 使用简单，仅需要数行代码即可实现基本的序列化和反序列化功能。
Fastjson :
阿里巴巴开源，对中文支持好。 序列化和反序列化速度极快，占用内存小。 提供了大量用于处理JSON数据的工具类和接口。
在选择JSON处理库时，应综合考虑项目的具体需求、团队的熟悉程度以及库的性能等因素。
4.2 JSON库在SpringMVC中的集成与应用
4.2.1 集成JSON库到SpringMVC项目
将JSON处理库集成到SpringMVC项目中是实现前后端数据交互的首要步骤。以Gson库为例，集成步骤如下：
添加依赖 : 在项目的 pom.xml 文件中添加Gson库的依赖。
com.google.code.gson gson 2.8.6 配置MVC : 在SpringMVC的配置文件中注册 MappingJacksonHttpMessageConverter ，它可以将Java对象序列化为JSON格式，并将JSON反序列化为Java对象。
使用注解 : 在控制器的方法上使用 @ResponseBody 或 @RequestBody 注解，可以自动进行JSON的序列化和反序列化。
@RequestMapping(value = "/user", method = RequestMethod.POST)
public @ResponseBody User getUserInfo(@RequestBody User user) {
// 处理逻辑
return user;
}
4.2.2 实现高效的数据序列化与反序列化
使用Gson库实现数据序列化与反序列化的具体代码如下：
import com.google.gson.Gson;
public class GsonExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建Gson对象
Gson gson = new Gson();
// 创建Java对象
User user = new User();
user.setId(1);
user.setName("张三");
user.setAge(30);
// 将Java对象转换为JSON字符串
String json = gson.toJson(user);
System.out.println(json);
// 将JSON字符串转换为Java对象
User newUser = gson.fromJson(json, User.class);
System.out.println(newUser.getName());
}
}
class User {
private int id;
private String name;
private int age;
// Getters and Setters...
}
参数说明 :
toJson : 将Java对象序列化为JSON字符串。 fromJson : 将JSON字符串反序列化为Java对象。
Gson提供了丰富的API来进行数据转换，并且支持自定义序列化和反序列化的逻辑，以应对复杂的业务需求。
通过以上步骤，我们可以将JSON处理库高效地集成到SpringMVC项目中，以支持前后端的高效数据交互。而选择合适的库及其正确的使用方式，对于开发效率和系统性能有着直接的影响。
# 5. MySQL JDBC驱动在数据库操作中的应用
## 5.1 MySQL JDBC驱动介绍
### 5.1.1 JDBC驱动的作用和工作流程
Java数据库连接（Java Database Connectivity, JDBC）是一个标准的Java API，用于执行SQL语句。JDBC提供了一组接口，使得Java程序能够连接到关系型数据库并进行操作。JDBC驱动作为连接数据库的桥梁，负责将Java程序与特定数据库服务器之间的交互协议进行翻译，确保Java程序能够发送SQL语句并且处理数据库返回的结果集。
JDBC驱动工作流程大致如下：
1. 加载JDBC驱动：当Java程序启动时，它会通过`Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")`这一行代码加载MySQL的JDBC驱动类。这一过程通常涉及到将驱动类文件加载到JVM内存中。
2. 建立数据库连接：使用`DriverManager.getConnection()`方法，程序通过JDBC驱动与数据库服务器建立连接。这一过程需要提供数据库的连接信息，包括URL、用户名和密码。
3. 执行SQL语句：建立连接后，可以创建`Statement`或`PreparedStatement`对象来执行SQL语句。`Statement`用于执行静态SQL语句，而`PreparedStatement`则用于执行带有参数的SQL语句，可以防止SQL注入等安全风险。
4. 处理结果集：SQL语句执行后，可能会返回一个结果集（ResultSet），程序可以通过遍历结果集来处理查询结果。
5. 关闭连接：完成数据库操作后，应该关闭`ResultSet`、`Statement`和`Connection`对象，释放相关资源。
### 5.1.2 如何在SpringMVC项目中配置MySQL JDBC驱动
在SpringMVC项目中，通常通过配置文件（如XML配置或application.properties文件）来管理数据库连接信息。以下是一个在`application.properties`中配置MySQL JDBC驱动的基本示例：
```properties
# 数据库连接URL，注意根据实际情况修改
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true
# 数据库访问用户名
spring.datasource.username=root
# 数据库访问密码
spring.datasource.password=your_password
# 指定使用的数据库驱动
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
在Spring Boot项目中，可以自动配置JDBC驱动。如果使用了starter包如 spring-boot-starter-jdbc ，Spring Boot会自动查找并配置数据源。在复杂的场景中，也可以通过编写配置类显式配置数据源，以及连接池等相关属性。
5.2 MySQL JDBC驱动高级特性应用
5.2.1 MySQL JDBC驱动的性能优化技巧
在使用MySQL JDBC驱动进行数据库操作时，性能优化是一个重要的话题。以下是一些常用的性能优化技巧：
使用连接池：对于频繁的数据库连接操作，可以使用连接池来重用数据库连接，减少创建和销毁连接的开销。
避免频繁的打开和关闭连接：如果应用需要频繁地与数据库交互，应确保不会每次调用都打开一个新连接。应当在应用启动时初始化连接，并在应用关闭时正确地关闭这些连接。
使用批量操作：当需要执行大量插入或更新操作时，使用 PreparedStatement 的批量操作功能可以显著提高效率。
利用Statement缓存：在JDBC驱动中，默认情况下Statement会被缓存，重复使用同一个Statement可以避免重复解析SQL语句，提高性能。
设置合理的超时时间：设置合适的数据库连接超时、读取超时等参数，可以避免在数据库连接异常时长时间等待。
5.2.2 驱动与连接池的协同工作原理
MySQL JDBC驱动和连接池协同工作时，连接池提供了一组预先创建的连接，供应用程序使用。当应用程序需要进行数据库操作时，连接池会从现有的空闲连接中分配一个给应用程序，而不是让应用程序去建立一个新的连接。操作完成后，连接会被返回给连接池，等待下一次被分配使用。
在Spring框架中，这个过程是自动化的。当一个 DataSource 被定义之后，Spring会为它提供一个代理，这个代理会管理对实际 DataSource 的调用。这个代理会根据需要从连接池中获取连接，使用完毕后，它会将连接返回给连接池，而不是关闭它们。这样可以极大提高数据库操作的性能，因为它避免了频繁的连接和断开操作。
例如，当使用Tomcat JDBC连接池时，它可以配置多个属性，如最大连接数（maxActive）、最小空闲连接数（minIdle）和连接最大存活时间（maxWait），这些属性都会影响到连接池的行为，进而影响到数据库操作的性能。
通过整合JDBC驱动与连接池，可以实现更加高效、可靠的数据库访问模式，减少资源浪费，提升应用的性能和稳定性。
6. 必备jar包整合使用构成基础后端服务框架
6.1 后端服务框架jar包概览
6.1.1 SpringMVC项目必备jar包清单
在构建SpringMVC项目时，有一系列的jar包是基础且必备的。这些jar包覆盖了从核心框架到数据操作、安全控制以及性能监控等多个方面。以下是一些常见的jar包及其作用：
spring-core 和 spring-beans ：提供Spring框架的基础支持，包括依赖注入、事件传播等核心功能。 spring-context ：提供了上下文环境，是应用对象的容器，管理应用对象的生命周期。 spring-web 和 spring-webmvc ：提供了对构建Web应用程序的支持，特别是MVC模式的实现。 spring-jdbc 和 spring-tx ：提供了对JDBC操作的支持，以及声明式事务管理。 spring-orm ：提供了对ORM框架如Hibernate、JPA等的集成。 spring-aop ：支持面向切面编程，有助于解耦业务逻辑和系统服务。 spring-expression ：提供了一个强大的表达式语言，用于在运行时查询和操作对象图。
除了Spring自身的jar包外，还需要包括与数据库交互相关的库，如：
c3p0 或 druid ：作为数据库连接池的实现，管理数据库连接的获取和释放。 mysql-connector-java ：提供与MySQL数据库交互的JDBC驱动。 commons-dbcp2 或其他数据库连接池实现。 jstl 和 servlet-api ：用于JSP页面的标签库以及Servlet API的支持。
安全和日志方面，可能会需要：
spring-security ：提供安全控制功能。 logback 或 log4j ：提供日志记录功能。
6.1.2 选择和配置这些jar包的最佳实践
选择合适的jar包需要根据项目需求和目标环境来决定。例如，如果你的项目需要处理大量的并发请求，则可能需要选择性能更好的数据库连接池，如Druid。
配置jar包时，需要遵循一些最佳实践：
使用Maven或Gradle等构建工具来管理依赖，确保版本的一致性和依赖关系的清晰。 在 pom.xml 或 build.gradle 文件中正确配置依赖项，利用构建工具提供的依赖排除、覆盖和冲突解决机制。 确保版本兼容性，避免因为版本不兼容导致的问题。使用社区推荐的版本或者稳定版本。 遵循“约定优于配置”的原则，让构建工具自动处理常见的依赖和配置，减少手动配置错误。
6.2 构建和维护高性能后端服务
6.2.1 如何整合以上jar包形成稳定的服务框架
整合jar包构建后端服务框架，需要按照以下步骤进行：
创建项目骨架 ：使用Spring Initializr快速生成项目结构和基础配置。 添加依赖 ：在项目的构建配置文件中添加所需的依赖。 配置文件设置 ：在 application.properties 或 application.yml 中配置必要的参数，如数据库连接信息、日志级别等。 编码实现 ：开发具体的业务逻辑和控制器，利用SpringMVC提供的注解和组件进行实现。 测试 ：编写单元测试和集成测试，确保各个模块按预期工作。 部署 ：将应用程序打包并部署到服务器，可以使用传统的WAR部署或者现代的容器化部署。
6.2.2 部署和监控后端服务的策略与技巧
部署和监控后端服务是确保服务质量的关键环节：
持续集成 ：将代码提交到代码仓库后，使用CI工具如Jenkins自动构建和测试，确保每次代码变更都不会引入问题。 容器化部署 ：使用Docker等容器技术，将应用及其环境打包为容器镜像，简化部署过程。 服务监控 ：集成APM工具如Pinpoint、SkyWalking等，监控应用性能、异常和调用链。 日志管理 ：使用ELK栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或云服务来收集和分析日志。 负载均衡和自动扩展 ：使用负载均衡器如Nginx，以及云平台的自动扩展功能，来应对流量波动。
通过以上步骤和策略，能够确保后端服务的稳定性和性能，同时为后续的优化提供数据基础和管理工具。
本文还有配套的精品资源，点击获取
简介：SpringMVC作为构建Web应用的MVC框架，依赖于一系列关键库以支持数据库连接、数据序列化和日志等功能。本文介绍了开发SpringMVC项目所必需的jar包，如C3P0、Druid连接池，JSON处理库以及MySQL数据库驱动，并详细阐述了这些组件的功能和在项目中的作用，为SpringMVC的初学者提供了搭建基本后端服务框架所需的关键技术要点。
本文还有配套的精品资源，点击获取